WebServices返回数据的4种方法比较
![]()
以前经常在群里听到朋友们说WebServices的性能特别的慢，说的如何如何。说实话，WebServices的确比调用本地数据要慢一些，可是究竟有多慢，真的如朋友们说的那么难以忍受吗？我个人感觉，多半原因在处理的方式上。让我们亲自编写测试代码，来证明这一切吧。文章由于是我一段时间的总结篇，因此难免参杂个人主观因素，说的不对的地方，还请多多批评。以下我们主要从调用WebServices的方法的特点、应用场景、测试结果三个方面来进行下说明分析。
1. 直接返回DataSet对象
特点：
直接返回DataSet对象。 应用场景：
1.内网。2.外网且数据量在kb级别时。 2.返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
特点：
字节数组流的处理模式。 应用场景：
较大数据交换。 3.返回DataSetSurrogate对象用Binary 序列化后的字节数组
特点：
使用微软提供的开源组件进行序列化，依然是字节流的处理模式。详情请参考：http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn 应用场景：
较大数据交换。 4.返回DataSetSurrogate对象用Binary 序列化并Zip压缩后的字节数组
特点：
使用微软提供的开源组件对字节流数组进行压缩后传递，依然是字节流的处理模式。详情请参考：http://support.microsoft.com/kb/829740/zh-cn 应用场景：
外网环境需要进行大数据量网络数据传递时，建议采用此种方法。也是笔者强烈向大家推荐使用的一种方法。 WebServices的代码如下：
客户端调用WebServices的代码如下：
测试的结果按照先后顺序如下图所示：
关于测试结果的特殊说明，由于测试环境是在本地，数据量也不是很大，测试的结果离实际情况还不是很接近，如果大家有条件的话，可以测试一下，同时希望把测试的结果提供给大家参考。
最后，为了方便大家，这里还提供了源码下载，
下载地址如下：WebServiceSummary.rar (点击下载)
关于源代码的特殊说明：笔者这里的开发环境为VS2008中文版sp1+SQLServer2008sp1。数据库为Northwind数据库。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using WebServicesClient.localhost;
using System.Data;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
using System.IO;
using System.Diagnostics;
namespace WebServicesClient
{
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
Service1 s = new Service1();
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
//直接返回DataSet对象
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
DataSet ds = s.GetDataSet();
GridView1.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
GridView1.DataBind();
sw.Stop();
Label1.Text = string.Format("耗时：{0}毫秒", sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
}
//得到DataSet对象用Binary序列化后的字节数组
protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
byte[] buffer = s.GetBytes();
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
DataSet ds = bf.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSet;
GridView1.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
GridView1.DataBind();
sw.Stop();
Label2.Text = string.Format("耗时：{1}毫秒；数据大小：{0}", buffer.Length.ToString(), sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
}
//得到DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组
protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
byte[] buffer = s.GetDataSetSurrogateBytes();
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
DataSetSurrogate dss = bf.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
DataSet ds = dss.ConvertToDataSet();
GridView1.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
GridView1.DataBind();
sw.Stop();
Label3.Text = string.Format("耗时：{1}毫秒；数据大小：{0}", buffer.Length.ToString(), sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
}
//得到DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组
protected void Button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
byte[] zipBuffer = s.GetDataSetSurrogateZipBytes();
byte[] buffer = UnZip.Decompress(zipBuffer);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
DataSetSurrogate dss = bf.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate;
DataSet ds = dss.ConvertToDataSet();
GridView1.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
GridView1.DataBind();
sw.Stop();
Label4.Text = string.Format("耗时：{1}毫秒；
数据大小：{0}",zipBuffer.Length.ToString(),sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
}
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Web;
using System.Web.Services;
using System.Data;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Common;
using Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
namespace WebService1
{
/// <summary>
/// Service1 的摘要说明
/// </summary>
[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
[System.ComponentModel.ToolboxItem(false)]
public class Service1 : System.Web.Services.WebService
{
[WebMethod(Description="直接返回DataSet对象")]
public DataSet GetDataSet()
{
string sql = "select * from Customers";
Database db = DatabaseFactory.CreateDatabase();
DataSet ds = db.ExecuteDataSet(CommandType.Text,sql);
return ds;
}
[WebMethod(Description = "返回DataSet对象用Binary序列化后的字节数组")]
public byte[] GetBytes()
{
DataSet ds = GetDataSet();
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
bf.Serialize(ms, ds);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
}
[WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化后的字节数组")]
public byte[] GetDataSetSurrogateBytes()
{
DataSet ds = GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(ds);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
bf.Serialize(ms,dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
return buffer;
}
[WebMethod(Description = "返回DataSetSurrogate对象用Binary序列化并ZIP压缩后的字节数组")]
public byte[] GetDataSetSurrogateZipBytes()
{
DataSet DS = GetDataSet();
DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(DS);
BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter();
MemoryStream ms = new MemoryStream();
bf.Serialize(ms, dss);
byte[] buffer = ms.ToArray();
byte[] Zipbuffer = Compress(buffer);
return Zipbuffer;
}
//压缩压缩后的字节数组
public byte[] Compress(byte[] data)
{
MemoryStream ms = new MemoryStream();
Stream zipStream = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress, true);
zipStream.Write(data, 0, data.Length);
zipStream.Close();
ms.Position = 0;
byte[] buffer = new byte[ms.Length];
ms.Read(buffer, 0,int.Parse(ms.Length.ToString()));
return buffer;
}
}
}
0 条评论
欢迎留下您的评论
红框选项必须输入，不允许html代码。